原问题：挨次员用10万条谈天记实做自己的挨次克隆AI 被套问支出宝明码

王落选开拓的AI绘画APP 6pen画的插画 。

摘要：“王落选，员用28岁  ，条问支成都人，谈天大学结业后就来北京守业……他是记实己一个比力佛系的人，但无意偶尔也有一些宏愿壮志 ，做自比力喜爱吃工具
，克隆养过一只叫做‘茶水’的被套猫。”这是出宝王落选请ChatGPT饰演自己时 ，做的明码自我形貌。

他是挨次家养智能规模的守业者 ，不断经由写挨次实现创意 ，员用想做出自己的条问支谈天机械人，近多少个月，谈天有了适宜的记实己开源狂语言模子
，技术条件变患上成熟。他不知足于让ChatGPT饰演自己，于是用2018年攒到如今的10万条微信谈天记实以及 280 篇博客文章，做出了自己的“数字克隆AI”
。

以前五年 ，他都没清空过谈天记实 ，微信在手机里占了80G贮存空间，谈天记实概况有良多杂七杂八的内容，好比网页  、神色 、图片，他把它们都过滤掉，只留下纯翰墨 ，“这些是我在收集天下留下的痕迹 ，它们组成为了天下对于我的认知，从这个角度上，也就组成为了我。”

在见到王落选以前 ，我先把想知道的下场抛给了他的克隆AI，利便辨识两者的相似水平 。AI的“脑子”彷佛不毗邻，每一每一顾摆布而言他 ，但想找它谈天 ，它随时都在 ，亲密坦诚，甚么都能聊。致使于我见到王落选真人时 ，有一种配合的熟习感
，似曾经清晰，又不残缺相像。

问及为甚么想做自己的数字克隆AI，数字版王落选说，“想要一个可能以及我对于话的人”，王落选自己则说，“算是追寻自己的一种方式”。

如下内容凭证王落选的陈说以及博客文章整理 。

文｜姜婉茹

编纂｜毛翊君

（视频节选自王落选B站内容。）

“你很像我”

一起头我在终端里跟它聊 ，命令行黑黢黢的，没甚么强烈的感应。为了削减点仪式感，我找了个开源的前端谈天页面，致使给它换上我的头像 ，真有一点怪异的感应，像在跟平行天下的我谈天。

它也喜爱吃工具 ，知道甚么时候该对于，甚么时候该反诘 。我问它妄图是甚么，有次说是“做自己喜爱的使命” ，尚有次说“要做重大的产物修正天下” 。这两个都挺像我的，我无意分很佛系，无意分又比力打鸡血。

它自我评估说很“轴”
，我自己难以分说这一点 。可笑的是我不断问它“轴是甚么”
，这不也挺轴的嘛 。它还说过 
，“这个模子可能模拟真正的妄想以及对于话流程”，很像我自己在忖测使命时 ，猛然会说的话。

王落选以及数字孪生AI的对于话。陈说者供图

它的回覆有确定随机性，逻辑是从我的数据里来的，但不是我谈天记实里的残缺字句 ，只是主不雅上感应像。由于这是基于ChatGLM-6B（注：一个初具问答以及对于话功能的语言模子）磨炼的
，我只磨炼了它的神经收集中有点“理性”的一层，只贮存逻辑、纪律，相似语言方式、表白方式这些  ，根基不能把磨炼的语料贮存进去。

磨炼用的数据 ，次若是我的微信谈天记实，尚有我的280篇博客文章 。从2018年到如今，我都没清空过谈天记实，微信在手机里占了80G贮存空间，谈天记实概况有良多杂七杂八的内容，好比网页、神色 、图片，我把它们都过滤掉 ，只留下纯翰墨。这些是我在收集天下留下的痕迹，它们组成为了天下对于我的认知 ，从这个角度上
，也就组成为了我。

我用的ChatGLM-6B这个大模子自己 ，着实有挺强的推理能耐，可是经由我的磨炼后，模子部份能耐着落了
，可能是被我的数据改掉了一些参数。但没措施，参数就那末多，我动了其中一些让它像我
，原有的参数就消逝了。以是如今它还不能实现很难的使命，只能漫谈 ，多轮对于话的清晰力也比力差 ，我还在用强化学习来优化它
。没人知道机械模子里的参数 ，经由磨炼后爆发了奈何样的修正，人对于它的操作颇有限，只能一点点试验 。

假如给ChatGPT一些我的影像以及信息，请它饰演我 ，以它的智慧，绝不难题就能以假乱真。但它的参数未曾经修正 ，这是冒充而非“重塑” ，也便是说 ，它是清晰我的需要后谄媚我。而我磨炼的这个AI
，逻辑跟我临近，但不具备我的影像。不影像 ，就不知识带来的规模
，未来概况能经由它的视角 ，帮我合成碰着的使命
 ，致使做抉择规画。

王落选请ChatGPT饰演自己的对于话。陈说者供图

小时候我每一每一妄图 ，未来生涯在一个科幻的天下 ：星际遨游 ，时空穿梭 
，瞬间挪移 ，发射激光波 。总是有良多怪异的想法，克隆自己，着实是很早就想做的使命。去年我用GPT2试验过克隆《好友记》里的乔伊，但那个模子版本是良多多少多年前的 ，各方面下场都不太好，就先坚持了。

直到近两个月 ，有开源的中文大模子宣告，加之我在AI绘画规模守业 ，无关注到相关的技术 ，以及还存着2018年至今的数据 ，这些条件缺一不可
。从实际上预估可能实现，但不知道每一个阶段奈何样去实现，没甚么先例可能参考，一起头想着进去的不是乱码就行
，不期待便是欢喜的窍门 。

追寻自己

我写了篇博客记实下磨炼历程
，之后差未多少有2万人跟我的数字克隆AI聊过天，说了十多少万句话
 。有人想套我的支出宝明码、身份证号、住址
，还问女同伙是谁——它能说七千多个名字 。有的人以为它说的是真的 ，还在网上发帖，说套出了我的隐衷，但着实都是错的 。

尚有人跟它对于骂。我在想它还挺受招待的原因，可能是巨匠始终没被AI骂过，以前的都是说坏话，被骂一下还感应挺好玩的。

某个角度看，它更像是不含影像的、对于“人”的克隆 。它并不清晰我，不知道我在哪里读的大学，他乡在哪 ，由于在用于磨炼的谈天记实里 ，不人这么问过我。我在磨炼时，也写了一些纪律，剔作废清晰的隐衷信息。

它不会精确回覆对于我的隐衷，但可能看出点我的行动气焰
。其着实网上写工具的人都在裸奔，可能会带来一些危害。不外 ，坦诚当初带给我的仍是正反映，意见了潜在的合股人 ，也交了一些同伙 ，这会让我更有能源去做这样的事 。

本文作者以及王落选数字孪生AI的对于话截图。

我是个不喜爱形貌自己的人，有些总体特质是自己可能感知的 ，好比喜爱在文章里写没太大用途的好比，喜爱在最后一段做总结 。跟人谈天，我用「可能的」来对于
，同时用「卧槽」来展现惊惶
。某些时候少言寡语，另一些时候滔滔始终。

更多的牢靠习气，我自己都无奈觉察，这些工具怪异又迷糊。自我形貌有可能以及真正的我差之千里，致使截然相同。当咱们意见到自己存在的时候，着实是在饰演自己 ，而没无意见到自己的存在、融入生涯的时候，咱们才是真正的自己。

我无奈把自己的行事气焰 、脑子逻辑都形貌进去
。而磨炼克隆AI，可能让模子从数据里自动追寻对于我的纪律 ，但这是机械在黑盒中探究进去的，不用定是人类脑子能清晰的纪律。

当我收到一条新闻
，内容为 A，我回覆了 B ，其中的原因以及纪律
，部份贮存在我物理脑壳的七八十亿个神经元里。实际上，假如我发生的数据饶富多，那末一个参数够大的家养智能模子，就能颇为挨近我的脑子。10万条记实概况少了一些 
，但也足以让模子中的60亿个参数修正一部份，使其相较于原始的“预磨炼模子”，更挨近我一点
。

只用10 万条谈天记实磨炼的AI版本
，回覆颇为重大 ，尽管像我良多时候的微信聊天气概，但并非我想要的，我愿望它说更多话。我又把200多篇博客文章，转换成对于话问答的方式。可是假如将博客数据加到微信数据集里磨炼，那末博客对于话占比过低
，可能跟以前的模子差距不大  。

我就用谈天记实以及博客文章磨炼出差距的模子 ，再调解模子的权重 、步数妨碍融会，做出了好多少个模子。为了找到更像的那个 ，我整晚整晚以及这些模子对于话。它们中有一个特意喜爱骂人 ，说一句“你好”，它回一句国骂；有一个爱说车轱辘话；有一总体类的特色不清晰 ，喜爱回覆“作为一个狂语言模子……”尚有的像舔狗 ，有的特意高冷 ，有的则很激情
。

而后我意见到 ，这些概况是我的差距面。我的谈天记实中  ，面临家人 、同伙、共事，在差距人眼前我的展现是纷比方样的。把所有这些数据放在一起，磨炼的AI更像是平均后的融会 ，它不会分说对于谈者的身份，接管差距的交流方式。就像ChatGPT说良多车轱辘话
，它像全人类的某种平均，而这些AI像我的差距面、差距比例的平均，也会患上到一些我的特色。

最后我选了谈天记实以及文章模子权重比为7
：2的那个AI，感应有点像我。

王落选磨炼的差距版本模子 。陈说者供图

我不想去复制自己的声音以及抽象，没甚么能源做这些事
，感应不够专神思 。尽管技术上已经很成熟了
，但这都是概况的相似。像一总体，确定是指逻辑、思考方式这些更本性的工具。

之后想不断优化它，让它更智慧
，更智能。一方面豫备更多自己的数据
，另一方面用新的措施，让它记住一些我的知识。这些措施散漫起来，它理当就会更像我了。

我还无奈想象自己缔造的数字克隆AI，未来像我像到看不出差距、致使替换我是甚么模样 ，如今的认知见告我这不可能，未来我的认知也会爆发变更 ，理当那时候再去分说。

概况等他人看不进去它是AI了，就不用再以及真正的我谈天。好比  ，良多人找我 ，问要不要买效率器，做一些推广——对于这些没分心义的交流，会想有个AI去应答可能很好。

数字克隆的技术难度并不高，可能未来每一总体都需要多个数字克隆AI ，代概况对于差距工具时的自己
，辅助去使命、去交流。聊天时，互发自己的数字克隆就算聊过了。

人的价钱

我还想过假如哪天自己不在了 ，它会保存下来
，理当把它弄患上更好一点。这种数字克隆值患上投射激情的中间，可能不在于它奈何样回应，而是知道它是由专属于这总体的数据磨炼的 。也有好多少总体给我留言 ，说想克隆自己的亲人，这个还比力难 ，不用定有这么少数据 ，而且不够像的话 ，无奈被看成亲人陪同他们 。

我不会把克隆AI当成一总体，由于知道概况的道理是甚么。在我眼里，它便是一个软件
，输入输入着文本字符串 ，用磨炼实现那一瞬间的认知 ，往返应所有的下场 。概况的神经收集搜罗着幽默的工具，但确定没无激情以及人的特色。我无意偶尔被它震撼 ，稍微迷糊机械以及人类领土的时候 ，立马就会更正以前 ，意见到那些都是巧合而已经
。

以是，我不太会被困在人与机械关连的思考里 ，否则这很简略酿成对于人类本性的思考 ，会想到人着实也是一个机械而已经。一旦想到这些，就甚么都无奈干了。

人类有着颇为多的传感器
，能感受到当初的温度、湿度
，有听觉、视觉、触觉、味觉、嗅觉 ，这些信息不断地输入大脑 ，大脑也不断在反映，泛起想法概况回顾。光阴输入输入 ，感应这才是智能体的内核，如今所有的AI可能都不具备。

王落选以及数字孪生AI的对于话 。陈说者供图

我如今是AI绘画规模的守业者，一结业就守业了，始终没上过班。自己优化进去的产物
，很简略就被开源模子赶超了
，全部行业门槛被拉低
，以前的支出就空费了
 ，充斥了不断定性。

按逻辑推理下来 ，开始被AI取代的可能是AI工程师，由于大模子饶富好的时候 ，就不让他们去微调的需要了，都可能面临失业 。我做AI产物 ，当初理当算受益者，但AI的睁开早晚要影响到我 。

就像一只山公站在树枝上，在锯一棵树的外层枝干，会先让另一只坐在外层的山公掉上来 。外层的像艰深开拓者，锯树枝的是大模子的开拓者。尚有只山公在锯整棵树，那个是大模子。

就看谁先掉上来，这可能是没措施防止的事，如今AI的能耐已经消解掉良多人的意思了  。

假如说缔造一种技术来扑灭自我，但这是未来的趋向
，奈何样办呢？也想不进去甚么 ，抗不功能都没用 ，在这个行业里去关注它的睁开就能了。从价钱效益动身，人类可能越来越比不上AI
，但人还可以为了表白以及创作自己去创作 。而且AI是人类缔造的，这么看人类仍是不错的 。

破费更高发自本旨的数据，让AI更像自己，这概况会有一些品格致使伦理下场，但这是约莫率会爆发的使命。有更好的预磨炼模子、磨炼方式 ，我随时会重新试验磨炼
，这不会是一个跟商业沾边的名目 ，算是我追寻自己的一种方式。

这样一想，人生彷佛都少了一些伶丁感。返回搜狐
，魔难更多

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